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LGWL-PK01型 智能停車場實訓系統
一、系統簡介
LGWL-PK01型 智能停車場主題沙盤實訓系統以實際停車場為原型,綜合運用傳感器采集、設備控制、無線傳感器網絡、射頻識別、圖像采集、嵌入式系統、無線通信等物聯網技術以及多學科技術的交叉融合,依托部署在停車場沙盤中的智能小車、傳感器節點、控制節點、工業攝像機、智能網關、服務器與客戶端實現車輛身份的自動識別,計時收費管理、出入庫道閘的自動開關、出入庫車輛抓拍、不停車支付、車位檢測與管理、客戶端車位查詢、車位預約等功能,為解決現代城市停車難、出庫難等一系列問題提供了技術路線,也為物聯網專業教學提供了一個完備的應用實訓系統。
二、系統構成
系統利用各種傳感器檢測停車場環境與車位占用狀況;結合嵌入式數據庫存儲技術將采樣數據統一保存管理;利用ZigBee無線傳感器網絡統一管理各個節點;利用射頻技術實現車輛的自動識別;利用圖像采集技術實現車輛抓拍;利用自動控制理論和反饋控制理論實現智能控制;利用嵌入式Linux系統實現智能停車場管理軟件;利用WIFI網絡實現網關與服務器/客戶端之間的通信,激發用戶了解物聯網技術在城市停車場等現實環境的應用。
1、系統外觀

智能停車場沙盤外觀圖
LGWL-PK01型 智能停車場主題沙盤實訓系統以實際停車場為原型,綜合運用傳感器采集、設備控制、無線傳感器網絡、射頻識別、圖像采集、嵌入式系統、無線通信等物聯網技術以及多學科技術的交叉融合,依托部署在停車場沙盤中的智能小車、傳感器節點、控制節點、工業攝像機、智能網關、服務器與客戶端實現車輛身份的自動識別,計時收費管理、出入庫道閘的自動開關、出入庫車輛抓拍、不停車支付、車位檢測與管理、客戶端車位查詢、車位預約等功能,為解決現代城市停車難、出庫難等一系列問題提供了技術路線,也為物聯網專業教學提供了一個完備的應用實訓系統。
二、系統構成
系統利用各種傳感器檢測停車場環境與車位占用狀況;結合嵌入式數據庫存儲技術將采樣數據統一保存管理;利用ZigBee無線傳感器網絡統一管理各個節點;利用射頻技術實現車輛的自動識別;利用圖像采集技術實現車輛抓拍;利用自動控制理論和反饋控制理論實現智能控制;利用嵌入式Linux系統實現智能停車場管理軟件;利用WIFI網絡實現網關與服務器/客戶端之間的通信,激發用戶了解物聯網技術在城市停車場等現實環境的應用。
1、系統外觀

智能停車場沙盤外觀圖
2、系統構成拓撲圖

系統構成拓撲圖
三、硬件資源
智能停車場主題沙盤實訓系統主要由感知設備、控制設備、射頻識別裝置、圖像采集設備、智能小車、智能網關、智能終端、供電設備、鋁合金鋼架模型等組成。
1、感知設備:主要由傳感器調理板、ZigBee通信模塊以及接口底板組成。傳感器包括車位狀態檢測傳感器、光線傳感器等,可根據客戶需求定制不同類型的傳感器節點。它們通過ZigBee技術將采樣數據傳輸給智能網關。
2、控制設備:主要由執行設備、ZigBee通信模塊以及接口底板組成的控制節點。此處的控制設備主要指直流供電型設備。它主要包括車位狀態指示燈、車庫照明燈、道閘控制器、語音播放器、站臺LCD顯示器等。
3、射頻識別裝置:主要由超高頻讀寫器、天線、以及超高頻標簽組成,可通過改變天線射頻功率實現讀寫距離遠近的調節,主要用來實現車輛身份識別,并通過TCP/IP協議將識別信息傳輸給智能網關。
4、圖像采集設備:主要是模擬攝像頭。它安裝在停車場的出入口處,對車輛進行抓拍備案,用于后期的車牌識別或車流量統計。
5、智能小車:由核心控制板、ZigBee通信模塊、傳感器采集板、伺服電機、供電板、輪式底盤組成,實現自動循跡、避障、紅燈擇路行駛、前進、后退、左右轉彎、到站停車、以及與智能網關的通信等功能。
6、智能網關:安裝在本地,主要由嵌入式主板組成,封裝在模具內,美觀大方。嵌入式主板集成ZigBee無線通信模塊,可設計為ZigBee協調器或路由器,分別用于建立ZigBee網絡或維護ZigBee網絡。主板也集成了WiFi模塊,用于連接無線路由器,降低以太網布線的復雜度。主板留有GPRS、3G模塊的接口,可實現智能網關接入移動互聯網功能。
7、智能終端:Android平板電腦,運行智能停車場管理軟件,實現車位預約與導引。
8、供電設備:配有完善的供電設備,包括空氣開關、急停開關、電源指示燈等,安裝在底座鋼架上,為系統輸入安全穩定的交流220V總電源。
9、 鋼架模型:支撐智能車場的整個設施,內部鋪設供電線路。除了提供標準智能停車場模型外,還可根據學校的要求設計停車場的外觀,線路,以及設備部署方式等。
四、軟件資源
系統軟件默認采用C/S結構,主要包括智能小車軟件、無線網絡傳感器數據透明傳輸軟件、基于QT的智能停車場管理軟件、基于Android的智能停車場管理軟件等。
1、智能小車軟件:
主要包含自動循跡和遙控兩種實現方式。它們都是驅動直流伺服電機帶動萬向輪轉動,實現小車的行駛。區別在于前者主要利用微控制器的接口技術,驅動紅外反射傳感器實現的線路識別;后者是通過接收遙控器的行駛指令實現的線路識別。
2、無線網絡傳感器數據透明傳輸軟件:
主要實現ZigBee網絡的建立、節點的自動入網、節點休眠與喚醒、節點之間數據的透明傳輸、傳感器節點的采樣與傳輸、以及執行節點驅動設備的功能。
3、基于QT的智能停車場管理軟件:
智能網關采用嵌入式Linux操作系統,上電后即運行基于QT的智能停車場管理軟件。軟件包括系統設置、車場管理等界面,集成了嵌入式數據庫,用于保存車輛身份信息以及車位狀態。用戶可以在本地網關上直接瀏覽出入庫車輛的圖片,身份信息、停車費用信息、車位占用狀況等,也可以手動控制出入口處的閘機。
4、智能終端停車場管理軟件:
智能終端運行基于Android的智能停車場管理軟件,主要實現停車場車位的預約和車位的地圖導引等功能。
(1)智能網關停車場管理軟件

(2)智能終端停車場管理軟件

五、系統功能
六、教學資源
智能停車場管理實訓系統覆蓋了微控制器接口技術、ZigBee無線傳感器網絡、Linux智能網關、以及Android監控終端四部分,提供了約二十個課時的實驗,從微控制器驅動傳感器信號采集、無線傳輸,到網關匯聚分析處理,再到Android監控終端的應用,一條線貫穿,讓學生在實驗中逐步領悟物聯網的體系結構,關鍵技術以及實現方式,培養學生動手解決問題的能力,激發學生的創造力。
另外,為方便用戶教學和學習,系統提供了一本使用手冊和一本實驗指導書。使用手冊主要介紹如何安全正確地操作這套系統,使其正常運轉,實現智能停車場的各項功能。實驗指導書詳細地介紹了系統的網絡結構,網絡參數,實驗目的,實驗原理,以及實驗步驟等。
1、基礎實驗能力
2、創新實驗能力
3、科研實驗能力
除了上述傳感控制設備、智能網關與智能終端的相關實驗外,系統還提供了科研開發類實驗。
智能停車場主題沙盤實訓系統主要由感知設備、控制設備、射頻識別裝置、圖像采集設備、智能小車、智能網關、智能終端、供電設備、鋁合金鋼架模型等組成。
1、感知設備:主要由傳感器調理板、ZigBee通信模塊以及接口底板組成。傳感器包括車位狀態檢測傳感器、光線傳感器等,可根據客戶需求定制不同類型的傳感器節點。它們通過ZigBee技術將采樣數據傳輸給智能網關。
2、控制設備:主要由執行設備、ZigBee通信模塊以及接口底板組成的控制節點。此處的控制設備主要指直流供電型設備。它主要包括車位狀態指示燈、車庫照明燈、道閘控制器、語音播放器、站臺LCD顯示器等。
3、射頻識別裝置:主要由超高頻讀寫器、天線、以及超高頻標簽組成,可通過改變天線射頻功率實現讀寫距離遠近的調節,主要用來實現車輛身份識別,并通過TCP/IP協議將識別信息傳輸給智能網關。
4、圖像采集設備:主要是模擬攝像頭。它安裝在停車場的出入口處,對車輛進行抓拍備案,用于后期的車牌識別或車流量統計。
5、智能小車:由核心控制板、ZigBee通信模塊、傳感器采集板、伺服電機、供電板、輪式底盤組成,實現自動循跡、避障、紅燈擇路行駛、前進、后退、左右轉彎、到站停車、以及與智能網關的通信等功能。
6、智能網關:安裝在本地,主要由嵌入式主板組成,封裝在模具內,美觀大方。嵌入式主板集成ZigBee無線通信模塊,可設計為ZigBee協調器或路由器,分別用于建立ZigBee網絡或維護ZigBee網絡。主板也集成了WiFi模塊,用于連接無線路由器,降低以太網布線的復雜度。主板留有GPRS、3G模塊的接口,可實現智能網關接入移動互聯網功能。
7、智能終端:Android平板電腦,運行智能停車場管理軟件,實現車位預約與導引。
8、供電設備:配有完善的供電設備,包括空氣開關、急停開關、電源指示燈等,安裝在底座鋼架上,為系統輸入安全穩定的交流220V總電源。
9、 鋼架模型:支撐智能車場的整個設施,內部鋪設供電線路。除了提供標準智能停車場模型外,還可根據學校的要求設計停車場的外觀,線路,以及設備部署方式等。
四、軟件資源
系統軟件默認采用C/S結構,主要包括智能小車軟件、無線網絡傳感器數據透明傳輸軟件、基于QT的智能停車場管理軟件、基于Android的智能停車場管理軟件等。
1、智能小車軟件:
主要包含自動循跡和遙控兩種實現方式。它們都是驅動直流伺服電機帶動萬向輪轉動,實現小車的行駛。區別在于前者主要利用微控制器的接口技術,驅動紅外反射傳感器實現的線路識別;后者是通過接收遙控器的行駛指令實現的線路識別。
2、無線網絡傳感器數據透明傳輸軟件:
主要實現ZigBee網絡的建立、節點的自動入網、節點休眠與喚醒、節點之間數據的透明傳輸、傳感器節點的采樣與傳輸、以及執行節點驅動設備的功能。
3、基于QT的智能停車場管理軟件:
智能網關采用嵌入式Linux操作系統,上電后即運行基于QT的智能停車場管理軟件。軟件包括系統設置、車場管理等界面,集成了嵌入式數據庫,用于保存車輛身份信息以及車位狀態。用戶可以在本地網關上直接瀏覽出入庫車輛的圖片,身份信息、停車費用信息、車位占用狀況等,也可以手動控制出入口處的閘機。
4、智能終端停車場管理軟件:
智能終端運行基于Android的智能停車場管理軟件,主要實現停車場車位的預約和車位的地圖導引等功能。
(1)智能網關停車場管理軟件

(2)智能終端停車場管理軟件

五、系統功能
車位的集中管理 | 每個車位檢測器具有一個唯一的mac地址,用來識別車位。車位檢測器實時檢測車位占用狀況,將數據傳輸給網關管理軟件,以圖形方式顯示在GUI界面上。同時智能終端管理軟件上的車位狀態也會根據網關的狀態進行更新,方便停車人員實時查看。 |
車輛的身份識別 | 車身粘貼RFID超高頻電子標簽,車輛經過停車場入口、出口處,進入超高頻天線的輻射磁場中,工業超高頻讀卡器會自動把電子標簽中車輛的識別信息讀取出來,發送給網關應用系統存儲以及匹配。 |
出入庫車輛抓拍 | 當車輛出入庫時,車身電子標簽被觸發,網關系統除了保存身份信息外,還需要啟動出入口處的AV攝像頭,對車輛進行拍照,用于以后車牌識別。 |
出入庫道閘自動開關 | 當車輛出入庫時,車身電子標簽被觸發,網關系統除了身份信息識別、車輛抓拍功能外,還要及時開啟道閘,等待車輛通過后,及時關閉道閘。 |
ETC收費系統 | 系統模擬車場出口的ETC收費站,收費站安裝有射頻讀卡器,當車輛進入ETC入口處射頻讀寫器的感應范圍時,讀卡器讀出車輛信息,與入庫的時間進行對比,根據計費標準自動扣除標簽中的費用,打開閘機,讓車輛駛出車庫。 |
客戶登錄預定車位 | 客戶預定車位時,需先輸入登錄賬戶密碼進入系統,然后長按車位區域進行預定操作。 |
客戶車位查詢 | 客戶端與系統網關通過UDP協議建立連接。系統網關是服務器,處于監聽狀態。客戶端一旦請求服務器,就與服務器建立了連接。兩者之間通過固定的幀格式交換數據,比如客戶端查詢車位狀態,申請某一個車位,取消某一個車位等。 |
智能停車場管理實訓系統覆蓋了微控制器接口技術、ZigBee無線傳感器網絡、Linux智能網關、以及Android監控終端四部分,提供了約二十個課時的實驗,從微控制器驅動傳感器信號采集、無線傳輸,到網關匯聚分析處理,再到Android監控終端的應用,一條線貫穿,讓學生在實驗中逐步領悟物聯網的體系結構,關鍵技術以及實現方式,培養學生動手解決問題的能力,激發學生的創造力。
另外,為方便用戶教學和學習,系統提供了一本使用手冊和一本實驗指導書。使用手冊主要介紹如何安全正確地操作這套系統,使其正常運轉,實現智能停車場的各項功能。實驗指導書詳細地介紹了系統的網絡結構,網絡參數,實驗目的,實驗原理,以及實驗步驟等。
1、基礎實驗能力
名稱 | 實驗 |
無線傳感器網絡通信類實驗 |
IAR集成開發環境搭建實驗 車位檢測實驗 車位狀態指示燈控制實驗 閘機開關控制實驗 基于Z-Stack協議棧傳感節點透明傳輸程序的使用實驗 |
Linux智能網關實驗 |
Qt開發環境搭建實驗 基于Qt的車位檢測實驗 基于Qt的車位狀態指示燈控制實驗 基于Qt的閘機開關控制實驗 基于Qt的停車位WSN組網實驗 基于Qt的RFID射頻識別顯示實驗 |
Android智能終端實驗 |
網關與Android終端的TCP通信實驗 網關與Android終端的UDP通信實驗 |
名稱 | 實驗 |
1. 基于QT的智能網關創新實驗 |
基于Qt的攝像頭圖像采集GUI界面顯示實驗 基于Qt的智能停車場GUI綜合實驗 |
2. 基于Android的智能終端創新實驗 |
基于Android的系統登錄驗證實驗 基于Android的車位預定實驗 基于Android的出庫導引實驗 |
除了上述傳感控制設備、智能網關與智能終端的相關實驗外,系統還提供了科研開發類實驗。
名稱 | 實驗 |
1.無線傳感器網絡開發實驗 |
簡單的無線收發實驗 誤碼率測試實驗 頻譜分析實驗 Z-Stack 點對點通訊實驗 Z-Stack 星狀網通訊實驗 Z-Stack 樹狀網通訊實驗 Z-Stack MESH網通訊實驗 Z-Stack ZigBee PRO通訊實驗 基于Z-Stack2007協議棧的GenericApp實例的移植實驗 基于Z-Stack2007協議棧的無線數據傳輸實驗; 基于Z-Stack2007協議棧溫濕度節點與協調器的無線數據傳輸; 基于Z-Stack2007協議棧多傳感器節點與協調器無線數據傳輸; 基于Z-Stack2007協議棧的網絡拓撲定制實驗; |
2.智能網關開發實驗 |
嵌入式Linux開發環境建立實驗: Uboot啟動代碼配置編譯實驗 Linux內核配置編譯實驗 Linux內核驅動開發實驗 Linux驅動接口測試實驗 Yaffs根文件系統的制作實驗 Qtopia2.2.0圖形系統編譯實驗 Qt-4.7.3程序庫的編譯實驗 |